⇒ 分離しているのか、接触しているのか、重なり合っているのか個々の繊維を定量化します。
⇒ 以下のSEM画像（SEモードとBSEモード）および顕微鏡画像を分析します：
- エレクトロスピニングナノファイバー
- セルロースおよびその他の有機繊維（ゼラチン、筋組織）
- 合成繊維（ケブラー、ポリエチレン、ガラスなど）および複合材料
- 犯罪現場から採取した繊維（科学捜査）
- 不織繊維（例えばフィルター内）
- アスベストなど鉱物繊維
⇒ 以以下の特定目的のための検出方法を使って、繊維とすき間を自動的に検出します:
- 暗い背景でのライトファイバー
- 明るい背景でのダークファイバー
- 暗い中心部と明るい端部を持つSEM-SEファイバー
- SEM-BSEファイバー（グレーオングレー）。
（ユーザーは、すべての方法を手動でコントロールおよび調整できます）
⇒ 繊維形態を分析し、以下を表示します：
- 繊維直径のヒストグラム
- 繊維およびすき間ごとのパラメータテーブル（以下を含む）：
- 繊維直径（平均、最低、最大、標準偏差）
- 繊維方向（または繊維配向）の平均
- すき間の直径
⇒ インタラクティブ： 画像の繊維セグメントまたはすき間をクリックすると、パラメータテーブルの対応する行に自動的にジャンプします。また、逆の場合も同じです。
⇒ 計算ステップを表示：
- 原画像
- 2値化画像
- 距離マップ（繊維直径の計算に使用する繊維トポグラフィーのシミュレーション）
- 距離マップの繊維セグメントおよび隆起した部分を示すセグメント化された画像
⇒ 以下のように結果を表示します :
- 画像化された繊維の直径マップ
- 繊維の方向マップ（サーキュラーカラースケールを使用）
⇒ 数値結果と画像を いくつかのフォーマットでエクスポートします。