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Disponible avec MountainsSpectral®

Analyse corrélative
  • Colocaliser des images et des cartes spectrales d’un seul ou de plusieurs instruments
  • Combiner des informations de différentes sources en un seul ensemble de données multimodales

Analyse corrélative

  • Colocaliser des images et des cartes spectrales d’un seul ou de plusieurs instruments (spectroscopie Raman, cathodoluminescence, fluorescence, EDX, EELS, AFM, MEB, etc.)
  • Combiner des informations de différentes sources en un seul ensemble de données multimodales

À gauche : colocalisation de cartes EDS, image MEB et tomographie AFM.

En savoir plus

Traiter des cartographies spectrales
  • Traiter des cartographies Raman, de cathodoluminescence, de photoluminescence, de fluorescence, EDX/EDS et EELS
  • Optimiser le rendu, les palettes, le mélange de couleurs et la transparence

Traiter des cartographies spectrales

  • Traiter des cartographies Raman, de cathodoluminescence, de photoluminescence, de fluorescence, EDX/EDS et EELS
  • Choisir quelles couches de données utiliser
  • Outil de mélange de couleurs : choisir de mélanger des couleurs par couche ou utiliser une couleur dominante
  • Réduire le bruit des images
  • Jouer avec les niveaux de transparence
Traiter et améliorer des images
  • Corriger et améliorer des images obtenues par des techniques spectroscopiques : appliquer des filtres de lissage, supprimer des artéfacts, corriger l’éclairage et ajuster de manière interactive la luminosité et le contraste.

Traiter et améliorer des images

  • Corriger et améliorer des images obtenues par des techniques spectroscopiques
  • Appliquer des filtres de lissage, supprimer des artéfacts, corriger l’éclairage et ajuster de manière interactive la luminosité et le contraste.
Superposer des données compositionnelles sur des images
  • Créer des effets « 3D » avec des cartes EDS/EDX
  • Créer des rendus spectaculaires associant cartes EDS/EDX ou d’autres données spectrales/compositionnelles avec des images MEB (ou une topographie reconstruite à partir d’images MEB selon leur disponibilité)

Superposer des données compositionnelles sur des images

  • Créer des cartes chimiques 3D par colocalisation avec des images de microscopie ou des données topographiques selon leur disponibilité (TERS, confocal, reconstruction stéréo par MEB, etc.)
  • Générer des cartes chimiques avec des effets de surface 3D à partir de simples images MEB ou d’images de microscope en fond
Voir la composition des matériaux en 3D intégrale
  • Associer tomographie et analyse chimique
  • Charger des cubes multicanaux 3D de données compositionnelles (cubes « chimiques »)

Voir la composition des matériaux en 3D intégrale

  • Associer tomographie et analyse chimique
  • Charger des cubes multicanaux 3D de données compositionnelles (cubes « chimiques »)
  • Coupez les cubes pour les visualiser de l’intérieur
  • Extraire des images 2D et des fichiers multicouches pour une analyse plus approfondie (générer des statistiques de particules par type de matériau, etc.)
  • Générer des étudiables coques (surface de forme libre) à partir de cubes multicanaux (disponible en août 2021)
Traiter et analyser des spectres
  • Préparez vos données spectrales pour analyse : corrigez la ligne de base et le filtre pour supprimer le bruit
  • Ajustement de pics
  • Exportation vers la bibliothèque de la base de données spectrales KnowItAll
  • Utilisez la vue en bande
  • Réalisez une analyse multidimensionnelle

Traiter et analyser des spectres

  • Visualisez et analysez des courbes spectrales individuelles ou une série de spectres
  • Préparez vos données spectrales pour analyse : corrigez la ligne de base et le filtre pour supprimer le bruit
  • Accédez aux diverses options d’affichage (style, axe, courbes à afficher, enveloppe, etc.)
  • Détectez et ajustez les pics manuellement ou automatiquement
  • Générez des cartes de paramètres
  • Exportez sans difficulté des spectres d’images spectroscopiques (Raman et IR : FTIR, ATR, NIR) directement dans le logiciel KnowItAll de Wiley pour analyser les composants.
  • Affichez les bandes spectrales sous forme d’image en couleurs
  • Réduisez les cubes de données à un nombre significatif de spectres grâce à l’analyse multidimensionnelle

Avantages

Gardez une trace de votre travail

  • Grâce au workflow unique de Mountains®, les utilisateurs peuvent voir toutes les étapes de l'analyse déjà appliquées
  • Mettez à jour n'importe quelle étape à tout moment, et les étapes subordonnées sont automatiquement mises à jour

Avantages

Création et publication de rapports faciles

  • Processus organisés sous forme de présentation de documents « analytiques »
  • Enregistrez votre travail aux formats PDF et Word et partagez-le avec vos collègues, étudiants, clients, etc.
  • Créez vos propres documents-modèles tutoriels pour partager des recettes d'analyse commentées et illustrées avec vos collègues et étudiants

Avantages

Automatisation puissante

  • Accélérez votre processus d'analyse avec des outils "no code"
  • Créez des documents-modèles pour réappliquer des étapes d'analyse à d'autres ensembles de données

Avantages

Travaillez et bénéficiez d'une assistance dans votre propre langue

  • Travaillez dans une des 11 langues disponibles dans l'interface utilisateur de MountainsSpectral®
  • Bénéficiez de l'assistance de notre équipe de support internationale

Avantages

Excellente compatibilité et expertise de l'analyse des surfaces

  • Traitez des données d'une vaste gamme de techniques spectroscopiques (Raman, TERS, IR, nanoIR, fluorescence, photoluminescence, cathodoluminescence, EDX/EDS et XPS)
  • Rejoignez la communauté mondiale de Mountains® comptant plus de 22 000 membres
  • Utilisez le logiciel d'analyse de surfaces choisi et fourni par les plus grands fabricants
  • La plupart des laboratoires de recherche nationaux font confiance à la précision de Mountains® (NIST, NPL, PTB, LNE etc.)

Sélectionnez votre produit

MountainsSpectral® Premium

MountainsSpectral® Expert

MountainsSpectral® Correlate

MountainsSpectral® Analyze

Compatibilité des instruments

Techniques spectroscopiques : Raman, TERS, IR, nanoIR, fluorescence, photoluminescence, cathodoluminescence, EDX/EDS, XRF

Fonctionnalités du produit

Traitement, amélioration et composition de cartographies spectrales

Correction et amélioration des images

Analyse de topographie (basée sur des images AFM)

Superpositions haute qualité de données compositionnelles sur la topographie

Traitement et analyse de spectres avancés

Modules optionnels

Microscopie corrélative

Spectroscopie

Analyse de particules

Analyse et visualisation des cubes multicanaux (chimiques)

Analyse de fibres

Spectroscopie IV
Inclus
Disponible en option
Non compatible
Demande de devis

Modules optionnels recommandés

La gamme suivante de modules optionnels pour des applications avancées et spécialisées est disponible pour MountainsSpectral®.

Analyse de particules (Module)

Un ensemble d'outils complet pour détecter et analyser les particules, pores, îlots, etc. des surfaces structurées
Cubes chimiques (Module)

Visualisation et analyse complètes de cubes multicanaux de données compositionnelles
Analyse de fibres (Module)

Analyser la morphologie de fibres, y compris le diamètre et la direction dans des images SEM (modes SE et BSE), dans des images de microscopie optique et dans des données topographiques.
Spectroscopie (Module)

Visualiser, traiter, analyser et corréler les données de spectroscopie : IR, Raman/TERS, EDS/EDX/XRF et plus

Stories

Applications

Multi-perspective characterization of tool performance

One of the critical applications of optical metrology in tooling is the dimensional characterization of cutting tools. Roughness measurements can also be used to predict how removed material will exit the tool in the aim of preventing clot formation or overheating. In addition, optical metrology can provide local measurements to help identify issues such as chipping or coating peeling, which indicate if a tool needs to be replaced or repaired. In this study, all these characterizations were managed using one, unique set-up: the Sensofar S neox Five Axis and SensoMap software powered by Mountains®.

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Determining surface quality of cap layers in superconductors

Researchers at the Institut de Ciència de Materials de Barcelona characterizied surface texture of superconductor materials with the aim of improving their performance.

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Imaging fish scale topography in situ

Researchers at Purdue and Harvard universities explored fish scale surfaces in 3D using MountainsMap® software.

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光電子分光法の測定を解析する

Scientists from the ISEN (Institut Supérieur de l’Électronique et du Numérique) in Lille, France, used photoelectron spectroscopy to investigate a new method for growing PbS nanoplatelets on InP surfaces.

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SEMにおける3D再構成を用いてヒト卵巣をリバースエンジニアリングする

A team of researchers at the Catholic University of Louvain used topographic characterization and 3D reconstruction to reverse engineer the human ovary, bringing a plethora of new possibilities in biomedicine and biomimetics.

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Force spectroscopy: strengthening polylactic acid polymers by calcification

A team at Widener University (Chester, Pennsylvania, USA) recently used bimodal AFM technique and MountainsSPIP® software to study the calcification process of polylactic acid polymer (PLA), a plastic filament material widely used in 3D printing.

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Snow surfaces investigated in situ on ski friction

A comprehensive description of the surface of snow is crucial for understanding the tribological system between skis and snow. Felix Breitschädel, of the Norwegian Olympic Sports Center, tells us how a novel measurement device is changing our understanding of the surface of snow and constitutes a promising method for future research.

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Using 3D reconstruction of SEM images to reverse-engineer the human ovary

A team of researchers at the Catholic University of Louvain used topographic characterization and 3D reconstruction to reverse engineer the human ovary, bringing a plethora of new possibilities in biomedicine and biomimetics.

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Revealing diet from tooth wear surfaces in wild chimpanzees

Researchers used 3D surface texture analysis to study the tooth surfaces of two wild chimpanzee populations from Western Africa to trace seasonal dietary variations and individual feeding habits in these animals.

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